Generativna umetna inteligenca hitro prehaja iz faze eksperimentiranja v konkretne poslovne in tehnološke rešitve, vendar pot do zanesljive, ponovljive in produkcijsko pripravljene uporabe zahteva več kot le dober model. Organizacije morajo obvladovati podatke, infrastrukturo, orkestracijo, varnost, spremljanje delovanja in upravljanje celotnega življenjskega cikla rešitev UI.
Kako lahko pristopi GenAIOps pomagajo generativno umetno inteligenco varno in učinkovito prenesti iz prototipa v produkcijsko okolje?
Opis dogodka
Na petdnevnem izobraževanju »AI501 GenAIOps Enablement z Red Hat AI Enterprise«, ki poteka v okviru aktivnosti Kompetenčnega centra za umetno inteligenco Slovenije (KCUI), bodo udeleženci skozi praktično delo spoznali odprtokodne platforme za umetno inteligenco, pristope GenAIOps, orkestracijo, RAG, agentne sisteme, varnost, opazljivost ter pripravo modelov in aplikacij UI za produkcijsko okolje. Izobraževanje je namenjeno tehničnim in platformno usmerjenim strokovnjakom iz raziskovalnega, akademskega, javnega in širšega tehnološkega okolja ter bo povezovalo aplikacijske, podatkovne in infrastrukturne vidike razvoja in upravljanja rešitev umetne inteligence.
Kdaj in kje?
Datum: 24. – 28. avgusta 2026
Ura: 9.30–17.30
Lokacija: FGZS, dvorana G
Komu je dogodek namenjen?
- inženirji umetne inteligence,
- razvijalci aplikacij,
- podatkovni znanstveniki,
- podatkovni inženirji,
- platformni inženirji,
- inženirji za infrastrukturo in operacije,
- arhitekti platform za umetno inteligenco,
- izbrani vodje IT oziroma tehnični vodje, odgovorni za usmerjanje razvoja platform UI.
Program dogodka
24. 8. 2026 – Osnove generativne UI in eksperimentiranje s pozivi
Udeleženci bodo spoznali temeljne koncepte generativne umetne inteligence, delovanje tokenov in kontekstnih oken, preizkušali oblikovanje pozivov ter pridobili prvo praktično izkušnjo z aplikacijo, podprto z UI.
25. 8. 2026 – Osnove GenAIOps in orkestracija
Poudarek bo na prehodu od eksperimentiranja k ponovljivi in sistematični uvedbi aplikacij UI, orkestraciji, konceptih GitOps in cevovodov ter sodelovanju med aplikacijskimi, podatkovnimi in platformnimi ekipami.
26. 8. 2026 – RAG in aplikacije, obogatene z znanjem
Udeleženci bodo spoznali koncepte RAG, integracijo vektorskih podatkovnih baz in baz znanja, povezovanje modelov z zaupanja vrednimi organizacijskimi podatki ter razvoj aplikacij UI, obogatenih z znanjem.
27. 8. 2026 – Agenti, varnost in opazljivost
Dan bo namenjen avtonomnim agentom UI, uporabi orodij, varnostnim varovalom, praksam varne uporabe generativne UI ter spremljanju delovanja sistemov z metrikami, dnevniki in sledmi.
28. 8. 2026 – Optimizacija modelov, MaaS in pripravljenost za produkcijo
Zaključni dan bo osredotočen na male jezikovne in multimodalne modele, kvantizacijo in kompresijo, modele kot storitev (MaaS), produkcijske vzorce uvedbe ter ključna spoznanja za za uporabo pridobljenih znanj v slovenskem ekosistemu umetne inteligence.
Kaj bodo udeleženci pridobili?
- znanje za prehod od eksperimentiranja z generativno UI do ponovljivih in produkcijsko pripravljenih rešitev,
- praktične izkušnje z RAG, vektorskimi bazami in povezovanjem modelov z organizacijskimi podatki,
- razumevanje delovanja agentnih sistemov, varnostnih mehanizmov in opazljivosti rešitev UI,
- vpogled v orkestracijo, GitOps in sodelovanje med aplikacijskimi, podatkovnimi ter platformnimi ekipami,
- znanje o optimizaciji modelov, MaaS in vzorcih produkcijske uvedbe,
- boljše razumevanje načrtovanja, razvoja in upravljanja zmogljivosti platform za umetno inteligenco,
- možnost izmenjave znanja in povezovanja s strokovnjaki iz raziskovalnega, akademskega, javnega in tehnološkega okolja.
Pogoji prijave in kotizacija
Delavnica poteka v okviru projekta Kompetenčni center za umetno inteligenco Slovenije (KCUI), zato je udeležba na dogodku brezplačna. Prijava je obvezna.