Veliki jezikovni modeli postajajo eno najpomembnejših orodij sodobne umetne inteligence in vse bolj vstopajo tudi v poslovna okolja. Za njihovo učinkovito uporabo pa ni dovolj poznati le posameznih orodij – pomembno je razumeti, kako modeli delujejo, kako se učijo, kako jih prilagajamo konkretnim nalogam ter kako ocenjujemo kakovost njihovih rezultatov.
Kako delujejo veliki jezikovni modeli, kako jih lahko prilagodimo poslovnim potrebam in kaj moramo razumeti, da jih uporabljamo učinkovito?
Opis dogodka
Na izobraževanju »Razumevanje velikih jezikovnih modelov za poslovna okolja«, ki poteka v okviru aktivnosti Kompetenčnega centra za umetno inteligenco Slovenije (KCUI), bodo udeleženci skozi razumljivo razlago in primere spoznali zgradbo in delovanje velikih jezikovnih modelov, arhitekturo transformer, načine njihovega učenja in prilagajanja, strategije oblikovanja pozivov, agente, evalvacijo modelov ter posebnosti slovenskih velikih jezikovnih modelov. Izobraževanje je namenjeno uporabnikom in razvijalcem velikih jezikovnih modelov v poslovnih okoljih, ki želijo bolje razumeti njihovo delovanje ter pridobiti priporočila za učinkovitejšo uporabo. Predhodno znanje ni potrebno.
Kdaj in kje?
Datum: 21. septembra 2026
Ura: 9.00–13.00
Lokacija: Fakulteta za računalništvo in informatiko, Večna pot 113, 1000 Ljubljana, predavalnica P03
Komu je dogodek namenjen?
- predstavnikom podjetij in drugih organizacij, ki želijo razumeti delovanje in možnosti uporabe velikih jezikovnih modelov,
- uporabnikom velikih jezikovnih modelov, ki želijo njihova orodja uporabljati učinkoviteje in bolj premišljeno,
- razvijalcem in tehničnim strokovnjakom, ki želijo bolje razumeti zgradbo, prilagajanje in evalvacijo VJM,
- vodjem, strokovnjakom in zaposlenim, ki jih zanimajo možnosti uporabe VJM in agentov v poslovnih okoljih,
- vsem, ki jih zanimajo slovenski veliki jezikovni modeli in njihove posebnosti; predhodno znanje ni potrebno.
Program dogodka
9.00–10.00 | Veliki jezikovni modeli: kako delujejo in kako se učijo
Uvod v velike jezikovne modele (VJM), njihovo zgradbo in temeljna načela delovanja. Predstavljena bo arhitektura transformer s poudarkom na dekodirnih modelih, ki se uporabljajo pri generativnih jezikovnih modelih, kot je ChatGPT, ter procesi predhodnega učenja, sledenja navodilom in usklajevanja s človeškimi preferencami.
10.15–11.15 | Prilagajanje VJM in agenti za poslovna okolja
Kako velike jezikovne modele prilagoditi konkretnim nalogam in jih učinkoviteje uporabiti v poslovnem okolju?
11.30–12.30 | Evalvacija VJM in slovenski veliki jezikovni modeli
Kako oceniti kakovost in primernost velikega jezikovnega modela za posamezen namen? Predstavljeni bodo pristopi k evalvaciji VJM ter značilnosti in posebnosti velikih jezikovnih modelov za slovenski jezik, skupaj s primeri njihove uporabe.
12.30–13.00 | Diskusija, vprašanja in zaključek
Čas za vprašanja udeležencev, razpravo o možnostih uporabe velikih jezikovnih modelov v poslovnih okoljih ter povzetek ključnih priporočil za njihovo učinkovito uporabo.
Kaj bodo udeleženci pridobili?
- jasno razumevanje zgradbe in delovanja velikih jezikovnih modelov (VJM),
- boljše poznavanje načinov učenja, sledenja navodilom in usklajevanja modelov s človeškimi preferencami,
- praktično razumevanje prilagajanja VJM posameznim nalogam in poslovnim potrebam,
- znanje o oblikovanju pozivov, učenju v kontekstu in sklepanju po korakih,
- vpogled v možnosti uporabe VJM in agentov v poslovnih okoljih,
- razumevanje načinov evalvacije velikih jezikovnih modelov,
- poznavanje vrst in posebnosti slovenskih velikih jezikovnih modelov,
- priporočila za učinkovitejšo uporabo VJM pri vsakdanjem in strokovnem delu.
Pogoji prijave in kotizacija
Delavnica poteka v okviru projekta Kompetenčni center za umetno inteligenco Slovenije (KCUI), zato je udeležba na dogodku brezplačna. Prijava je obvezna.