Veliki jezikovni modeli postajajo vse pomembnejše orodje za reševanje konkretnih poslovnih izzivov – od analize sentimenta in iskanja informacij do odgovarjanja na vprašanja in avtomatizacije dela z besedili. Za njihovo učinkovito uporabo pa ni dovolj le dostop do modela. Pomembno je razumeti, kako ga pravilno uporabiti, pripraviti podatke ter ga z računsko učinkovitimi metodami prilagoditi specifičnim nalogam in poslovnim potrebam.
Kako velike jezikovne modele prilagoditi konkretnim poslovnim problemom ter pri tem učinkovito uporabiti razpoložljive podatke in računske vire?
Opis dogodka
Na izobraževanju »Učinkovito prilagajanje velikih jezikovnih modelov za poslovne probleme«, ki poteka v okviru aktivnosti Kompetenčnega centra za umetno inteligenco Slovenije (KCUI), bodo udeleženci skozi teoretične razlage, praktične demonstracije in delo na lastnih računalnikih spoznali uporabo velikih jezikovnih modelov prek programskih vmesnikov (API), pripravo podatkov, prilagajanje kodirnih modelov, kot je BERT, ter učinkovito prilagajanje generativnih modelov, kot so Llama, Gemma in GaMS, z uporabo tehnik LoRA in QLoRA. Izobraževanje je namenjeno naprednim uporabnikom velikih jezikovnih modelov, ki želijo pridobiti praktično znanje za njihovo prilagajanje in uporabo pri konkretnih poslovnih problemih.
Kdaj in kje?
Datum: 24. septembra 2026
Ura: 9.00–16.00
Lokacija: Fakulteta za računalništvo in informatiko, Večna pot 113, 1000 Ljubljana, predavalnica P03
Komu je dogodek namenjen?
- naprednim uporabnikom velikih jezikovnih modelov,
- razvijalcem in tehničnim strokovnjakom, ki želijo VJM uporabljati v lastnih rešitvah,
- podatkovnim strokovnjakom in uporabnikom strojnega učenja,
- strokovnjakom, ki želijo jezikovne modele prilagoditi posameznim domenam in poslovnim nalogam,
- razvojnim in inovacijskim ekipam, ki želijo praktično preizkusiti uporabo VJM v poslovnem okolju.
Za sodelovanje so potrebne osnove programskega jezika Python in osnovno znanje strojnega učenja. Udeleženci potrebujejo lasten prenosni računalnik z ustreznim okoljem Python in CUDA oziroma račun na platformi, kot sta Google Colab ali Lightning AI.
Program dogodka
9.00–9.45 | Veliki jezikovni modeli in praktična uporaba
Kaj so veliki jezikovni modeli, kako delujejo in kako jih lahko učinkovito uporabljamo v poslovnem okolju? Spoznali boste njihove ključne značilnosti, arhitekturo ter načine učenja in uporabe. Teoretična izhodišča bodo podprta s praktičnimi demonstracijami.
10.00–10.45 | Predstavitev podatkov za velike jezikovne modele
Kako morajo biti podatki predstavljeni in pripravljeni za učinkovito delo z velikimi jezikovnimi modeli? S praktičnimi demonstracijami boste spoznali pripravo podatkov za VJM ter njihovo uporabo pri nalogah, povezanih s konkretnimi poslovnimi problemi.
11.00–11.45 | Učinkovito prilagajanje velikih jezikovnih modelov
Kako obstoječe modele prilagoditi specifičnim potrebam in nalogam? Spoznali boste prilagajanje kodirnih modelov, kot je BERT, ter generativnih modelov, kot so Llama, Gemma in GaMS. Poseben poudarek bo na računsko učinkovitih tehnikah LoRA in QLoRA.
13.00–16.00 | Praktično delo: reševanje konkretnega problema z VJM
V praktičnem delu boste na lastnih računalnikih pod strokovnim vodstvom reševali konkreten primer ter preizkusili uporabo in prilagajanje velikih jezikovnih modelov. Delo bo temeljilo na praktičnih učnih množicah in nalogah, kot so analiza sentimenta, iskanje informacij in odgovarjanje na vprašanja, vključeno pa bo tudi generiranje in vrednotenje rezultatov.
Kaj bodo udeleženci pridobili?
- jasno razumevanje delovanja in uporabe velikih jezikovnih modelov,
- praktično izkušnjo uporabe VJM prek programskih vmesnikov (API),
- boljše razumevanje priprave in predstavitve podatkov za delo z VJM,
- praktično znanje prilagajanja modelov BERT, Llama, Gemma in GaMS,
- znanje uporabe računsko učinkovitih tehnik LoRA in QLoRA,
- praktične izkušnje z generiranjem in vrednotenjem rezultatov VJM,
- sposobnost uporabe velikih jezikovnih modelov pri nalogah, kot so analiza sentimenta, iskanje informacij in odgovarjanje na vprašanja,
- veščine za prilagajanje velikih jezikovnih modelov konkretnim poslovnim problemom.
Pogoji prijave in kotizacija
Delavnica poteka v okviru projekta Kompetenčni center za umetno inteligenco Slovenije (KCUI), zato je udeležba na dogodku brezplačna. Prijava je obvezna.