Opis izobraževanja
Delavnica temelji na konceptih računske inteligence v športu, kot jih predstavljajo raziskave s področja evolucijskih algoritmov, strojnega učenja in optimizacijskih metod. Obravnavane teme vključujejo: vlogo umetne inteligence in podatkovne znanosti v sodobnem športu, uporabo metod strojnega učenja za analizo športnih podatkov (klasifikacija, regresija, napovedovanje rezultatov), evolucijske algoritme za planiranje in optimizacija treninga (genetski algoritmi, diferencialna evolucija), modeliranje športne zmogljivosti in analiza taktičnih vzorcev, analiza senzorskih podatkov (nosljive naprave, GPS, merilniki srčnega utripa), inteligentni sistemi za podporo odločanju trenerjev. Poseben poudarek je na praktičnih primerih uporabe računske inteligence v individualnih športov in interpretaciji rezultatov modelov v realnem športnem okolju.
Kdaj in kje?
- Datum: 9. julij 2026
- Ura: 13:00 – 15:00
Namen izobraževanja
Namen izobraževanja je udeležence seznaniti z uporabo metod umetne inteligence in računske inteligence v športu, zlasti pri analizi zmogljivosti, optimizaciji in planiranju treninga, napovedovanju rezultatov ter podpori odločanju v športnih okoljih. Udeleženci bodo razumeli, kako pristopi podatkovne znanosti prispevajo k izboljšanju uspešnosti športnika ter k preprečevanju poškodb.
Program webinarja
- 1. sklop: Uvod v umetno inteligenco v športu
- Pregled vloge umetne inteligence, računske inteligence in podatkovne znanosti v sodobnem športu. Predstavitev ključnih področij uporabe: analiza uspešnosti, spremljanje treninga, preventiva poškodb in odločanje.
- 2. sklop: Analiza športnih podatkov s strojnim učenjem
- Obravnava osnovnih metod strojnega učenja za klasifikacijo, regresijo in napovedovanje rezultatov. Poudarek na športnih podatkih, interpretaciji modelov ter praktičnih primerih uporabe.
- 3. sklop: Optimizacija treninga z evolucijskimi algoritmi
- Predstavitev genetskih algoritmov, diferencialne evolucije in drugih optimizacijskih metod za planiranje treninga, prilagajanje obremenitev in iskanje učinkovitih vadbenih strategij.
- 4. sklop: Senzorski podatki in nosljive naprave v športu
- Uporaba podatkov iz GPS-naprav, merilnikov srčnega utripa, pospeškomerov in drugih senzorjev. Obravnava čiščenja, analize in interpretacije podatkov v realnem športnem okolju.
- 5. sklop: Inteligentni sistemi za podporo odločanju
- Predstavitev sistemov za podporo trenerjem, športnikom in strokovnim ekipam. Razprava o praktični uporabi, etičnih vprašanjih, varstvu podatkov in organizacijskih izzivih uvajanja AI v šport.
Komu je izobraževanje namenjeno?
- IT strokovnjaki
- športniki
- športni trenerji
- strokovnjaki s področja medicine
Kaj pridobijo?
Udeleženci bodo pridobili razumevanje sodobnih metod umetne in računske inteligence v športu ter vpogled v njihovo praktično uporabo pri analizi zmogljivosti, optimizaciji treninga, preprečevanju poškodb in podpori odločanju. Izobraževanje jim bo omogočilo lažje prepoznavanje priložnosti za uporabo podatkovno podprtih pristopov v športni praksi.